豆浆和咖啡会引发乳腺癌？乳腺癌患者到底能不能喝？

作者：小车

01 豆浆

2 R$ U: z7 f/ R太长不看：豆浆不会引发乳腺癌，乳腺癌患者也可以喝豆浆、吃豆制品。
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% J6 f5 L' P3 U& ]- c# d了解乳腺癌的朋友都知道，乳腺癌细胞可以说是“吃着雌激素”长大的。这也解释了她们为何常常“谈豆色变”——不能喝豆浆，会分泌更多雌激素！
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7 ~" Z3 i! F7 C豆浆促进雌激素分泌？确有此事吗？
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& e- a$ ~0 i3 o& R" ]; @* O/ ~$ A豆浆的确会产生一种“植物雌激素”。豆浆的原料大豆，在生长过程中会产生一种代谢物「异黄酮」，而异黄酮的分子结构与人体内的雌激素十分相似，因此被称为植物雌激素。

% R$ Z5 a. m1 J  Z那么问题来了——植物雌激素会促进人体雌激素的分泌吗？

% F  q- w  o' P- Z% f( b* n* J不仅不会，甚至可能抑制雌激素，降低乳腺癌发生概率。

2019年11月21日，施普林格自然旗下的《欧洲流行病学杂志》刊登了来自北京大学、中国医学科学院、国家食品安全风险评估中心、英国牛津大学等机构共同完成的研究报告《三十万中国女性大豆摄入量与乳腺癌风险》。

2 _# h1 {2 D) k" T) ^" u研究者于2004~2008年从中国10个地区抽取了30多万名30~79岁的女性，对乳腺癌事件进行调查随访，一直进行到2016年的最后一天。研究期间，共有2289名女性确诊乳腺癌。
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根据数次的问卷调查和24小时饮食回忆，结合其他数据，研究者得出：
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大豆异黄酮每增加10毫克，乳腺癌发生风险降低3%。

# Q) \" i) ]% e* Z9 S适量摄入大豆与中国女性乳腺癌发生风险无关，大豆摄入量较高可能会预防乳腺癌疾病。

8 Z; O5 F, N5 J3 x9 B& [2 D3 R不止中国，有学者对多个国家和大洲的饮食研究进行综述，并没有证据表明大豆制品会引起乳腺癌。
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图片来源：soogif

相反，豆浆还可能预防、改善乳腺癌。正是因为大豆异黄酮与雌激素类似，在一定程度上干了雌激素的活。那雌激素就可以趁机“休息休息”，减少分泌——从而避免高水平雌激素引起的乳腺癌、子宫内膜癌等疾病。

& ^( |% N5 p$ S. |2 z& f' ?因此，异黄酮具有双向调节作用，既能降低雌激素水平，又可以弥补雌激素水平不足。

02 咖啡

太长不看：咖啡不存在致癌性，但是添加大量糖、脂肪的咖啡可能致癌。普通人和乳腺癌患者应尽量选择无添加的现磨咖啡。
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3 L; C3 h0 p3 m' S7 X3 H* m早在2016年，世界卫生组织就明确指出：咖啡不存在致癌性。大量研究实验也证明，咖啡因摄入与女性乳腺癌未发现明显关联。

图片来源：soogif

) `0 q$ O8 W. v5 Y  d那么得了乳腺癌还可以喝咖啡吗？
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2021年3月的最新报告给出了答案：有喝茶、咖啡习惯的乳腺癌患者总体生存状况更好。（该报告研究时间长达30年，样本为美国20多万名女性注册护士，结论主要针对乳腺癌早期患者）

# H' X' Z; E, T6 l; \6 [9 H$ N既然如此，普通人和患者就可以“放心大胆啡”了吗？且慢！咖啡的种类也会影响发病概率。
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% d% g+ M/ v6 G( i2019年9月3日，英国《自然》旗下子刊发布了一篇名为《咖啡产品与乳腺癌风险之间的关系：香港华人女性的病例对照研究》的调查报告。

. @* ?8 l/ L4 {8 |这项报告对2169名（其中有1156名乳腺癌患者和1013名健康女性）24~84岁的中国女性进行追踪访谈，计算不同咖啡制品对乳腺癌风险的影响。
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结果显示，不管是普通人还是乳腺癌患者，喝不喝咖啡对乳腺癌整体发病风险并无影响。

但是习惯喝速溶咖啡的人，乳腺癌风险高50%；习惯喝二合一或者三合一速溶咖啡的人，乳腺癌发病风险高152%。
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* Z$ Z8 d! I/ L. U; T  h而习惯喝现磨咖啡的女性，乳腺癌发病风险比常人低52%。

- \0 x2 d4 {# I' R8 h之所以出现这样的差异，责任可能不在咖啡。二合一、三合一咖啡中存在大量添加糖、植脂末、氢化油等 “致癌物”，它们抵消掉咖啡的健康功效，增加身体的代谢负担，造成“致癌效果”。

某速溶咖啡配料表

图片来源：网络

读完以上分析，相信你对这两种“令人纠结”的饮品有了更清晰的认知：豆浆、现磨咖啡都是可以喝的。
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罹患乳腺癌症，生活已经很苦闷，更不要为这些凭空出现、似是而非的饮食谣言所迷惑。心态放轻松，健康全面的饮食，以愉悦的心情过好当下，这才是最重要的。

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参考文献

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[2] Alcohol Use and Breast Cancer Survival among Participants in the Women's Health Initiative. Cancer Epidemiology Biomarkers & Prevention, 2016; 25 (8): 1268

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